Mac如何部署deepseek

这不是一篇官方教程，纯粹是无聊写的一篇我在Mac上部署deepseek的步骤，当然你可以参照我的步骤来部署

下载并安装Ollama

我使用ollama来部署deepseek当然，你可以用其他的方式来部署，或者使用ollama来部署其他模型

访问官网：ollama.com 下载ollama

这里我们选择操作系统，然后点击下载就可以，我是MacOS就下载macOS版本就可以了

如果你这里下载特别慢可以使用一些国内厂商的下载器，国内的一些下载器对于这种下载量比较大的会做国内的cdn节点，下载就会快一点

Mac安装只需要将ollama.app拖到应用程序里面就行了，然后打开ollama，它会提示你安装到命令行里面，如果是windows就按照安装程序进行即可

这样ollama就安装完事了，我们打开命令行输入以下命令验证一下

ollama -v

如果能打印出版本就是安装成功了，如果不能打印出版本可以删掉重新执行步骤试一下

在ollama文档中有直接拉取deepseek模型的命令，直接使用命令安装就行了

Model	Parameters	Size	Download
DeepSeek-R1	7B	4.7GB	`ollama run deepseek-r1`
DeepSeek-R1	671B	404GB	`ollama run deepseek-r1:671b`
Llama 3.3	70B	43GB	`ollama run llama3.3`
Llama 3.2	3B	2.0GB	`ollama run llama3.2`
Llama 3.2	1B	1.3GB	`ollama run llama3.2:1b`
Llama 3.2 Vision	11B	7.9GB	`ollama run llama3.2-vision`
Llama 3.2 Vision	90B	55GB	`ollama run llama3.2-vision:90b`
Llama 3.1	8B	4.7GB	`ollama run llama3.1`
Llama 3.1	405B	231GB	`ollama run llama3.1:405b`
Phi 4	14B	9.1GB	`ollama run phi4`
Phi 3 Mini	3.8B	2.3GB	`ollama run phi3`
Gemma 2	2B	1.6GB	`ollama run gemma2:2b`
Gemma 2	9B	5.5GB	`ollama run gemma2`
Gemma 2	27B	16GB	`ollama run gemma2:27b`
Mistral	7B	4.1GB	`ollama run mistral`
Moondream 2	1.4B	829MB	`ollama run moondream`
Neural Chat	7B	4.1GB	`ollama run neural-chat`
Starling	7B	4.1GB	`ollama run starling-lm`
Code Llama	7B	3.8GB	`ollama run codellama`
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	`ollama run llama2-uncensored`
LLaVA	7B	4.5GB	`ollama run llava`
Solar	10.7B	6.1GB	`ollama run solar`

我们可以看见deepseek的安装命令有两个，7b和671b，这是什么意思呢？Parameters翻译过来就是参数的意思，这是模型的一个用于，越大的参数对应的模型就越大，相对的也就对硬件有这更大的要求，这里我们列举从1.5b-671b的硬件要求